DESDE COMIENZOS DE ESTA DÉCADA, LA INDUSTRIA HA COMENZADO UNA CARRERA PARA APROVECHAR LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN PARA OPTIMIZAR SU FUNCIONAMIENTO. ESTA DIGITALIZACIÓN APLICADA A TODOS LOS ÁMBITOS INDUSTRIALES FUE BAUTIZADA EN 2011 COMO INDUSTRIA 4.0. SOLO CUATRO AÑOS MÁS TARDE, EL 70% DE LAS EMPRESAS ESTADOUNIDENSES ESTABAN INVIRTIENDO EN SOLUCIONES DE FABRICACIÓN AVANZADAS PARA APROVECHAR SUS POSIBILIDADES.
A pesar de que está evolución parece imparable, todavía queda mucho por hacer. Lo que ha quedado claro es que aquellas empresas que no se unan a esta revolución van a sufrir serios problemas para mantener su competitividad en el mercado actual.
Uno de los conceptos ligados a la nueva revolución industrial es la personalización de los productos. La antigua fabricación en masa está evolucionando para transformarse en un sistema, prácticamente, de producción a la carta. Con el Machine Learning, la intervención humana en esta nueva forma de producir dejará de ser imprescindible. Serán las propias máquinas las que aprenderán para fabricar al gusto de cada cliente con la máxima precisión y sin pérdidas de tiempo.
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Si la personalización en la producción es un proceso imparable en la actualidad, la automatización lleva ya muchos años recorriendo ese camino. El Machine Learning es solo un paso más en esa tendencia, pero un paso que puede revolucionar la industria.
El aprendizaje automático de las maquinas está basado en la información recogida del mundo real. Las máquinas tienen en cuenta desde las paradas imprevistas que se producen hasta los pedidos urgentes, pasando por la falta de personal o por la disminución de la demanda de algún producto.
A partir de todos esos datos pueden extraerse las soluciones para cada incidencia y, además, automatizar las respuestas. De esta forma, son las propias máquinas las que reaccionan sin necesidad de que ningún operario intervenga.
